云圖數(shù)智，作為專業(yè)的地理空間信息技術解決方案商，憑借其在空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析領域的深厚專業(yè)積累，與力維智聯(lián)的Sentosa_DSML數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺深度融合，共同打造了一個創(chuàng)新的時空大數(shù)據(jù)分析平臺，以實現(xiàn)時空大數(shù)據(jù)的深度分析和價值挖掘，推動了規(guī)土行業(yè)的數(shù)字化轉型和智能化升級。
時空大數(shù)據(jù)分析平臺，深度融合了Sentosa_DSML平臺的零代碼機器學習技術，云圖數(shù)智在其中擴展了基于大數(shù)據(jù)技術的GIS算子，顯著提升了時空大數(shù)據(jù)分析能力。該平臺不僅提供空間大數(shù)據(jù)的計算分析能力，還助力用戶從空間、時間、屬性等多維度深入理解時空大數(shù)據(jù)，充分挖掘時空信息的潛在價值。
云圖數(shù)智利用Sentosa_DSML平臺，實現(xiàn)了多源異構數(shù)據(jù)的高度集成，為規(guī)土行業(yè)提供了強大的數(shù)據(jù)集支持。
云圖數(shù)智通過Sentosa_DSML平臺的零代碼開發(fā)環(huán)境，快速構建復雜的數(shù)據(jù)分析模型。這一環(huán)境支持“拖拉拽”開發(fā)，利用模塊化組件庫，根據(jù)業(yè)務需求快速組合不同的數(shù)據(jù)處理和分析模塊。平臺的算子集以可插拔、搭積的模塊化方式集成，支持從原始數(shù)據(jù)到更優(yōu)商業(yè)成果的整個數(shù)據(jù)挖掘過程。
云圖數(shù)智在Sentosa_DSML平臺擴展了GIS算子，增強了對大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)的處理能力。這種擴展使得平臺能夠更有效地處理和分析地理空間信息，提升了空間數(shù)據(jù)的分析深度和廣度。
時空數(shù)據(jù)的實時處理與動態(tài)優(yōu)化
云圖數(shù)智的時空大數(shù)據(jù)分析平臺憑借對時空數(shù)據(jù)的實時處理能力，能夠即時反饋環(huán)境變化或動態(tài)，實現(xiàn)了快速決策調整，優(yōu)化資源配置。平臺的高并發(fā)高性能計算能力，使得每秒億級實時數(shù)據(jù)并行計算成為可能，確保生產(chǎn)活動的高效運行與靈活適應性。
升級后的系統(tǒng)增強了數(shù)據(jù)分析與模型執(zhí)行能力，同時提升了國土規(guī)劃信息中心的決策智能化和自動化水平。模型服務效率的提升和決策支持系統(tǒng)的智能化，為城市規(guī)劃和土地資源管理帶來了革命性的提升。目前，已成功構建100多個算子流模型。
在國土規(guī)劃信息中心的應用場景中，云圖數(shù)智的時空大數(shù)據(jù)分析平臺展現(xiàn)了其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力：
實現(xiàn)了城市基礎設施的幾何網(wǎng)絡分析，為城市規(guī)劃提供了精確的網(wǎng)絡布局和優(yōu)化方案。
利用時空大數(shù)據(jù)，云圖數(shù)智深入洞察了人口分布和遷移模式，為城市規(guī)劃提供了人口動態(tài)的科學依據(jù)。
精確計算耕地保有量，為土地資源管理提供了準確的數(shù)據(jù)支持。
力維智聯(lián)與云圖數(shù)智的合作，標志著技術專長與行業(yè)知識的深度融合，展現(xiàn)了雙方對未來智慧城市發(fā)展的堅定承諾。我們期待與更多像云圖數(shù)智的行業(yè)解決方案商攜手，共同挖掘大數(shù)據(jù)時代的無限可能，實現(xiàn)技術革新和業(yè)務模式創(chuàng)新，共同推動行業(yè)的數(shù)智化轉型進程。